Gemma 3 12B
強大、高效、開源的120億參數語言模型
專為開發者和研究人員設計，Gemma 3 12B可在單一GPU上高效運行，為您的AI應用提供卓越性能
Gemma 3 12B核心功能
強大性能與高效資源利用的完美平衡
120億參數
強大的參數規模提供卓越的理解與生成品質
高效推理
優化的模型架構可在單一GPU上實現高效推理
開源可定制
完全開源，支援自定義微調與部署
強大的技術架構
Gemma 3 12B採用先進的Transformer架構，透過其120億參數提供卓越的語言理解與生成能力。
- 參數規模：120億(12B)
- 上下文窗口：8K tokens
- 推薦硬體：單張NVIDIA A100或同等GPU
- 量化支援：INT8, INT4
使用案例
Gemma 3 12B適用於多種AI應用場景
內容創作
使用Gemma 3 12B生成高品質文章、故事、行銷文案和創意內容
對話式AI
基於Gemma 3 12B構建智能客服、虛擬助理和聊天機器人
代碼輔助
利用Gemma 3 12B的代碼生成、除錯和解釋能力
性能比較
Gemma 3 12B與類似模型的比較
| 模型 | 參數 | MMLU | HumanEval | GSM8K |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 12B | 12B | 78.2% | 72.5% | 86.3% |
| 模型A | 13B | 75.1% | 68.7% | 82.4% |
| 模型B | 10B | 71.3% | 65.2% | 79.8% |
* 基準測試結果基於公開數據集。實際性能可能因具體使用場景而異。
開始使用Gemma 3 12B
只需幾行代碼即可將Gemma 3 12B整合到您的專案中
下載模型
從官方倉庫獲取Gemma 3 12B權重
安裝依賴
安裝必要的Python庫和依賴項
整合API
使用簡單的API調用來訪問Gemma 3 12B功能
# Install dependencies
pip install gemma3
# Import library
from gemma3 import Gemma3Model
# Load the Gemma 3 12B model
model = Gemma3Model.from_pretrained("gemma-3-12b")
# Generate text with Gemma 3 12B
response = model.generate(
"Explain the basic principles of quantum computing",
max_length=512,
temperature=0.7
)
print(response)用戶評價
來自使用Gemma 3 12B的開發者和企業的真實反饋
John Doe
AI研究員
"Gemma 3 12B在我們的研究專案中表現出色，特別是在理解複雜指令和生成高品質內容方面。與類似模型相比，其效率和性能令人印象深刻。"
Sarah Miller
技術總監
"我們將Gemma 3 12B整合到客服系統後，它能處理超過90%的客戶查詢，顯著提升了我們的響應速度和客戶滿意度。部署過程異常簡單。"
羅伯特·強森
獨立開發者
"作為獨立開發者，我非常欣賞Gemma 3 12B的開源特性和高效性能。它讓我能用有限的計算資源構建高品質AI應用，這在以前是不可能的。"
常見問題
關於Gemma 3 12B的常見問題
運行Gemma 3 12B需要什麼硬體？
Gemma 3 12B經過優化，可在單張NVIDIA A100或同等GPU上高效運行。通過量化技術(INT8或INT4)，它也能在RTX 4090或RTX 3090等較小GPU上運行。
Gemma 3 12B支援微調嗎？
是的，Gemma 3 12B完全支援微調。您可以使用LoRA和QLoRA等參數高效微調技術，或進行全參數微調。我們提供詳細的微調指南和示例代碼。
Gemma 3 12B相比其他模型有何優勢？
Gemma 3 12B在性能和效率之間取得了極佳平衡。與同規模模型相比，它在多項基準測試中表現更好，同時所需資源更少。它完全開源，允許研究和商業用途，並提供全面的文檔和支援。
Gemma 3 12B的授權條款是什麼？
Gemma 3 12B採用開源授權，允許學術研究和商業應用。詳細授權條款可在我們的GitHub倉庫中找到。我們鼓勵負責任的使用並提供使用指南。